La intuición pasó de moda

Albert Einstein valoró la intuición como elemento fundamental del avance científico. Solemos admirar a la gente intuitiva que es capaz de tomar decisiones rápidas sin un proceso de razonamiento visible. Pero lo cierto es que la intuición como mera justificación de la adopción de determinadas medidas es responsable de grandes éxitos y de grandes fracasos.

2 diciembre, 2009

<p>Por Juli&aacute;n Bersano</p>
<p>Albert Einstein valor&oacute; la intuici&oacute;n como un elemento fundamental del avance cient&iacute;fico.Solemos admirar a la gente intuitiva que es capaz de tomar decisiones r&aacute;pidas sin un proceso de razonamiento visible. Pero lo cierto es que la intuici&oacute;n como mera justificaci&oacute;n de la adopci&oacute;n de determinadas medidas es responsable de grandes &eacute;xitos y tambi&eacute;n de grandes fracasos.</p>
<p>Es una metodolog&iacute;a que, en general, no es aconsejable utilizarla como reemplazo de un proceso de razonamiento tradicional.<br />
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Inclusive en el deporte, los resultados son diferentes cuando las decisiones se toman basadas en el razonamiento. Nuestra selecci&oacute;n nacional de f&uacute;tbol qued&oacute; eliminada del mundial pasado cuando el t&eacute;cnico alem&aacute;n decidi&oacute; desactivar la intuici&oacute;n de su arquero en los penales y suplantarla por un simple estudio estad&iacute;stico del lugar m&aacute;s posible adonde patear&iacute;an nuestros jugadores. Hoy por hoy inclusive, nuestra selecci&oacute;n se debate entre la m&iacute;stica contrapuesta al estudio pormenorizado de las capacidades propias y de los rivales.<br />
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Si evaluamos el uso de la intuici&oacute;n en cada disciplina, nos damos cuenta de que los profesionales cada vez se alejan m&aacute;s de la intuici&oacute;n como justificante &uacute;nico de las decisiones que toman. En la empresa, por ejemplo, las &aacute;reas de marketing analizan detalladamente el comportamiento de los clientes, segmentan las campa&ntilde;as y miden los resultados, ahorrando recursos valiosos y obteniendo un impacto superior. En las &aacute;reas gerenciales, se construyen simuladores financieros que permiten evaluar &ldquo;qu&eacute; pasar&iacute;a si&rdquo; tomamos uno u otro camino estrat&eacute;gico. <br />
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Sin entrar en detalles de otras profesiones, me pregunto qu&eacute; enfoque les parece que preferir&iacute;an si tuvieran que ir al m&eacute;dico por un problema propio o de un familiar: &iquest;un enfoque donde el m&eacute;dico basa sus conclusiones en su intuici&oacute;n o un enfoque cuyo protagonista es el razonamiento basado en s&iacute;ntomas, casos anteriores y bibliograf&iacute;a? Algunos de ustedes dir&aacute;n que prefieren la intuici&oacute;n basada en experiencia personal pero el problema es que no todos los m&eacute;dicos son el Dr. House y no todos los profesionales tienen la misma capacidad o excelencia. En una muestra grande, hay muy pocas posibilidades de que el uso generalizado de la intuici&oacute;n sea beneficioso para todos los pacientes a lo largo de la historia. <br />
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Y &iquest;qu&eacute; ocurre cuando analizamos a organizaciones complejas con m&uacute;ltiples y extensas redes de participantes? &iquest;Qu&eacute; ocurre cuando hablamos de la interacci&oacute;n entre un Gobierno con cientos de funcionarios y miles de ciudadanos? Aqu&iacute; parecer&iacute;a que estamos condenados a tomar muchas decisiones bas&aacute;ndonos solo en nuestra intuici&oacute;n. Y tal vez es as&iacute; desde hace mucho tiempo, pero hemos llegado a un punto donde la tecnolog&iacute;a ha madurado lo suficiente como para producir un cambio en la gesti&oacute;n de gobierno y la toma de decisiones a la hora de dise&ntilde;ar pol&iacute;ticas p&uacute;blicas. <br />
Esta evoluci&oacute;n nos permite realizar dos tareas simult&aacute;neas que crean un escenario muy positivo. Una de esas tareas es la recolecci&oacute;n sistematizada de grandes vol&uacute;menes de datos, y la otra es la posibilidad de interpretar estos grandes vol&uacute;menes de datos r&aacute;pidamente y a muy bajo costo.<br />
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Con estas nuevas posibilidades deber&iacute;amos ir empujando la intuici&oacute;n hacia la frontera y sin desmerecer su rol en el avance cient&iacute;fico, reservarla para momentos donde no existan datos y evidencia para analizar. De esta forma, nos iremos acostumbrando de a poco a utilizar estas tecnolog&iacute;as a la hora de elegir un rumbo con el potencial de afectar la vida de la ciudadan&iacute;a, aumentando las posibilidades de &eacute;xito, acumulando informaci&oacute;n valiosa, document&aacute;ndola y replicando situaciones beneficiosas en el futuro.</p>
<p><strong>Centrarse en el ciudadano</strong><br />
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Las empresas que se deciden por el camino del razonamiento apoyado en informaci&oacute;n son llamadas &ldquo;organizaciones centradas en el cliente&rdquo; porque analizan y llegan a conocer profundamente a sus clientes y cada decisi&oacute;n que adoptan lo hacen basada en ese conocimiento. En el sector p&uacute;blico, el concepto se traduce a &ldquo;organizaciones centradas en el ciudadano&rdquo;, gobiernos que al igual que las empresas, aprenden todo lo que pueden sobre las necesidades y problemas de sus ciudadanos con el fin de ser m&aacute;s expeditivos a la hora de brindar soluciones o construir valor en la comunidad.<br />
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Si nos enfocamos en el gobierno, la pr&oacute;xima pregunta que surge es, &iquest;con qu&eacute; procesos se construye un gobierno centrado en el ciudadano?, o &iquest;con qu&eacute; metodolog&iacute;a y en qu&eacute; libro la encuentro?: &iquest;es <em>e-gobierno</em>?, &iquest;es gobierno digital?, &iquest;es agenda electr&oacute;nica?<br />
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La respuesta es &ldquo;no&rdquo;. Todas estas etiquetas o formas de llamar a la tecnolog&iacute;a aplicada a los gobiernos han quedado obsoletas. Al igual que ya no hablamos de <em>e-empresa</em> o empresa digital, tampoco podemos seguir hablando de <em>e-gobierno</em>. Porque al igual que la empresa, la existencia de un Gobierno como &oacute;rgano administrativo complejo deber&iacute;a presuponer el uso m&uacute;ltiple de tecnolog&iacute;as. Lejos de ser una utop&iacute;a, innumerables iniciativas tecnol&oacute;gicas se impulsan ahora en nuestro pa&iacute;s en rubros que van desde una simple p&aacute;gina web hasta un complejo sistema de compras por subasta invertida. Y sin que nadie lo note y gracias a nuevas convenciones o a la presi&oacute;n antimonop&oacute;lica de Estados Unidos o la Uni&oacute;n Europea, estas nuevas tecnolog&iacute;as son cada vez m&aacute;s interoperables (1). Solo con un peque&ntilde;o esfuerzo podemos conectarnos a estos nuevos sistemas y destilar los datos hasta concentrar la informaci&oacute;n necesaria para apalancarnos en este conocimiento y producir un impacto mucho mayor a la hora de decidir sobre cualquier tema.<br />
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Este nuevo contexto presenta dificultades y oportunidades, y para aprovechar estas &uacute;ltimas, es recomendable alejarse de toda la bibliograf&iacute;a segmentada e iniciar un enfoque propio basado en el sentido com&uacute;n. Es muy dif&iacute;cil aprovechar nuevas tecnolog&iacute;as si esperamos a que los autores las bauticen y se pongan de acuerdo. Por otro lado, utilizando el sentido com&uacute;n nos damos cuenta de que lo &uacute;nico que necesitamos para tomar mejores decisiones es tener informaci&oacute;n, interpretarla a tiempo y luego evaluar los resultados. Y, para esto, podemos construir un <em>cocktail</em> inform&aacute;tico y metodol&oacute;gico cuyos ingredientes son muy conocidos y relativamente f&aacute;ciles de comprender para todo el mundo.</p>

<p><img alt="" src="../../../../mercado/ro/imagenes/foto_nota_1099_6_2.jpg" /><br />
Juli&aacute;n Bersano</p>
<p><strong>El nombre de la tecnolog&iacute;a </strong><br />
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Antes de pasar a los ingredientes, vamos a ponerle nombre a este <em>cocktail</em>. El nombre m&aacute;s utilizado es el de &ldquo;tablero de control&rdquo;. Teniendo en cuenta lo dicho hasta ahora, usar&iacute;amos este tablero de control para tomar decisiones razonadas basadas en la observaci&oacute;n directa de informaci&oacute;n. <br />
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Para construir este tablero, nos hacen falta tres ingredientes: una <em>base de datos</em>, una <em>pantalla de visualizaci&oacute;n</em> y los <em>procesos</em> necesarios para capturar los datos y transformarlos en informaci&oacute;n valiosa.<br />
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Las bases de datos existen desde hace m&aacute;s de cuatro d&eacute;cadas y han sufrido dos saltos cualitativos importantes. El primero fue cuando se transformaron en relacionales (2) y el segundo es la revoluci&oacute;n constante del espacio almacenado. El almacenamiento ha crecido tanto que una persona normal podr&iacute;a utilizar una computadora personal para almacenar todas las palabras que escuchar&aacute; en su vida y a&uacute;n le sobrar&iacute;a espacio (1 terabyte). Y esta escala es peque&ntilde;a cuando la comparamos con la cantidad de datos que procesa Google en solo 72 minutos en sus servidores: 1 petabyte (1.000 terabytes) (fuente wired.com). Imaginemos ahora el volumen de informaci&oacute;n que puede generar una provincia o una ciudad a trav&eacute;s de sus m&uacute;ltiples bocas de captaci&oacute;n de informaci&oacute;n durante un per&iacute;odo de tiempo: reclamos, denuncias, informaci&oacute;n financiera, proyectos, obras, encuestas, actividades y otros. Esta revoluci&oacute;n del almacenamiento y las interfases es la que nos permite acumular por primera vez enormes vol&uacute;menes de datos accesibles.<br />
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Pero a medida que vamos acumulando datos aparece el problema de su interpretaci&oacute;n. Aqu&iacute; es donde nos apoyamos en las nuevas tecnolog&iacute;as de visualizaci&oacute;n de datos mediante gr&aacute;ficos indicadores como, por ejemplo, un <em>veloc&iacute;metro</em>. Algo tan simple como un veloc&iacute;metro puede ser la punta del iceberg, puede tener detr&aacute;s un algoritmo que calcule todos los reclamos ciudadanos por rubro autom&aacute;ticamente y simplemente nos indique que, por ejemplo, en temas de recolecci&oacute;n de residuos, la gente est&aacute; muy desconforme.</p>
<p><img alt="" src="../../../../mercado/ro/imagenes/foto_nota_1099_6_3.jpg" /></p>
<p><strong>Ejemplo 1.</strong> Veloc&iacute;metro de percepci&oacute;n ciudadana sobre la recolecci&oacute;n de residuos. Un gr&aacute;fico simple de entender, motorizado por grandes vol&uacute;menes de datos y un algoritmo que puede ser complejo. <br />
El veloc&iacute;metro es un ejemplo b&aacute;sico de los gr&aacute;ficos de interpretaci&oacute;n. Tambi&eacute;n existen gr&aacute;ficos multidimensionales que nos permiten hacer cosas otrora impensables como una evoluci&oacute;n de cuatro dimensiones de datos. <br />
<strong>Ejemplo 2.</strong> Gr&aacute;fico denominado <em>&ldquo;motion chart&rdquo; </em>del sitio www.gapminder.org. Con este tipo de gr&aacute;ficos usamos dos dimensiones en los ejes y se agregan dos dimensiones para color y di&aacute;metro. Por &uacute;ltimo, podemos agregar la dimensi&oacute;n de tiempo y al presionar &ldquo;<em>play</em>&rdquo;, observar una animaci&oacute;n de los datos y su evoluci&oacute;n.</p>
<p><img alt="" src="../../../../mercado/ro/imagenes/foto_nota_1099_6_4.jpg" /><br />
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Sumado a esto, existen tambi&eacute;n gr&aacute;ficos interactivos que nos permiten navegar visualmente e ir haciendo miner&iacute;a de datos en tiempo real y tambi&eacute;n tecnolog&iacute;as tales como la georreferenciaci&oacute;n, cuyo concepto es tan simple como representar puntos en un mapa pero sus implicancias y el valor agregado de determinados estudios utiliz&aacute;ndola pueden cambiar radicalmente la forma de pensar de un tomador de decisiones. <br />
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Volviendo al <em>cocktail</em> final, nos falta a&uacute;n el ingrediente que nos permite poblar o agregar datos a nuestra base. Hablando de estos procesos, encontramos que a diferencia del pasado, es cada vez m&aacute;s f&aacute;cil encontrar repositorios valiosos de datos que simplemente podemos conectar al de nuestro tablero. En el ejemplo del gobierno, podemos integrar a nuestra herramienta informaci&oacute;n de recursos humanos, ejecuci&oacute;n presupuestaria, recaudaci&oacute;n, reclamos, encuestas y otros. Los avances de interoperabilidad de las herramientas son asombrosos y utilizando est&aacute;ndares tales como el XML (3) podemos integrar informaci&oacute;n de cualquier fuente en pocos minutos.<br />
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Pero es importante mencionar que aunque no tuvi&eacute;ramos la posibilidad de conectarnos con m&uacute;ltiples fuentes de informaci&oacute;n desde el principio, igualmente podemos construir un tablero. Esto se puede lograr con un alcance acotado, procesos manuales de carga y un compromiso de crecimiento futuro. Y como se ha visto en varios proyectos que han nacido de esta forma, no hay que subestimar nunca lo valioso de contar con peque&ntilde;as muestras v&aacute;lidas en contraposici&oacute;n a la falta total de informaci&oacute;n.</p>
<p><strong>El futuro de los procesos de toma de decisi&oacute;n</strong><br />
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Es evidente que el paso del tiempo va a demostrar que las decisiones trascendentes en una organizaci&oacute;n casi siempre se van a tomar con la asistencia de herramientas de este tipo. E inclusive ciertas decisiones menores pasar&aacute;n a ser ejecutadas autom&aacute;ticamente por procesos internos de una aplicaci&oacute;n inform&aacute;tica, todo lo cual vendr&aacute; acompa&ntilde;ado de extensos debates respecto del rol de supervisi&oacute;n &uacute;ltimo del ser humano.<br />
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Pero independientemente de esto, es crucial que un pa&iacute;s como el nuestro comience a adoptar tecnolog&iacute;as que aseguren decisiones m&aacute;s eficientes y equitativas, con informaci&oacute;n que permita a los sucesores conocer y entender las decisiones tomadas con anterioridad para que, de una vez por todas, adoptemos la sana costumbre de construir sobre alg&uacute;n cimiento sin destruir sistem&aacute;ticamente todo lo realizado por quien nos precedi&oacute; en un cargo o funci&oacute;n.</p>
<p>1- Interoperabilidad: es la capacidad de los sistemas de compartir informaci&oacute;n entre s&iacute;.<br />
2- Relacionales (bases de datos): bases de datos que permiten relacionar y jerarquizar la informaci&oacute;n que contienen, ordenando su propio contenido y habilitando un trabajo m&aacute;s veloz sobre ellas.<br />
3- XML: es un est&aacute;ndar de almacenamiento de documentos, f&aacute;cilmente reconocible por la mayor&iacute;a de las aplicaciones inform&aacute;ticas. Ejemplo: un documento guardado en formato XML puede ser le&iacute;do por todos los procesadores de texto.</p>
<p>(*) Juli&aacute;n Bersano es director de Tecnolog&iacute;a de CIPPEC (Centro de Implementaci&oacute;n de Pol&iacute;ticas P&uacute;blicas para la Equidad y el Crecimiento).</p>

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